مقارنة طريقة الامكان الاعظم مع طرائق اخرى لتقدير معلمة الشكل لتوزيع رايلي العام باستخدام المحاكاة

المؤلفون

  • اسماعيل هادي جلوب
  • ليلى مطر ناصر

الكلمات المفتاحية:

طريقة الامكان الاعظم، معلمة الشكل لتوزيع رايلي العام

الملخص

يعد توزيع رايلي العام ذو المعلمتين من التوزيعات المهمة على صعيد الدراسات الأبحاث وله تطبيقات واسعة في مجال المعولية وتحليل دوال البقاء وفي هذا البحث تم تقدير معلمة الشكل لتوزيع رايلي العام من خلال طريقة المربعات الصغرى مع طريقة pct وقد اقترح الباحثان طريقتين ؛ الأولى هي اجراء تعديل على طريقة pct والاخرى هي طريقة بيز باعتماد دالة مرافقة طبيعية وهي التوزيع الاسي واعتمادة دالة خسارة تربيعية، وقد تم اختيار حجوم العينات (100,50,30,20,10) ، إذ أظهرت النتائج أنه عند قيم 0.3 = الصغيرة يكون مجموع مربعات الخطا اقل من الحجوم الكبيرة لقيمة المعلمة

المراجع

- A. A. Soliman, “Estimators for the finite mixture of Rayleigh Model Based

on Progressively Censored Data,” Communications in Statistics—Theory and

Methods, Vol. 35, No. 5, 2006, pp. 803-820. doi:10.1080/03610920500501379

- A. F. Attia, “On Estimation for mixtures of 2Rayleigh Distribution with

Censoring,” Microelectronics Reliabil- ity, Vol. 33, No. 6, 1993, pp. 859-867.

doi:10.1016/0026-2714(93)90259-2 .

- Al-Nachawati,H. and Abu-Youssef,S.E.,(2009),"A Bayesian analysis of order

statistics from the Generalized Rayleigh distribution ",Applied Mathematical

sciences,vol.3,no.27,pp 1315-1325.

- Chen, D.G., Lio,Y.L. and Tsai,T.R.,(2011),"Parameter Estimation for

Generalized Rayleigh distribution under progressively type-I interval censored

data', American open journal of statistics pp 46-57.

-D.Kundu,D. and Raqab M., (2005)," Generalized Rayleigh Distribution:

Different Methods of Estimations", Computational Statistics & Data Analysis,

: 18.

-Mahdi1, S. and Cenac M., (2006), "Estimating and Assessing the Parameters

of the Logistic and Rayleigh Distributions from Three Methods of Estimation”,

Journal of Mathematical Computer Science, 13: 25-34

- M. Saleem and M. Aslam, “ Bayesian analysis of the Two Component Mixture

of the Rayleigh Distribution Assuming the Uniform and the Jeffreys Priors,”

Journal of Applied Statistical Science, Vol. 16, No. 4, 2008, pp. 105-113.

-Parvin Fathipour 1, Ali Abolhasani 2 and Hossein Jabbari Khamnei (2013),"

Estimating R = P(Y

Scale Parameters"Applied Mathematical Sciences, Vol. 7, 2013, no. 2, 87 – 92

Estimating R

- Parvin Fathipour , Ali Abolhasani and Hossein Khamnei ,”Estimating R =

P(Y

Parameters”, Applied Mathematical Sciences, Vol. 7, 2013, no. 2, 87 – 92

-Sanku Dey and Tanujit Dey,(2011)," Rayleigh Distribution Revisited via

Extension

Of Jeffrey's prior information and anew loss function ",Statistical Journal

Volume 9, Number 3, November 2011, 213–226.

- Tahani A. Abushal1, Areej M. Al-Zaydi2 ,”Prediction Based on Generalized

Order Statistics from a Mixture of Rayleigh Distributions Using MCMC

Algorithm”, Open Journal of Statistics, 2012, 2, 356-367

doi:10.4236/ojs.2012.23044 Published Online July 2012

(http://www.SciRP.org/journal/ojs

التنزيلات

منشور

2025-01-14

كيفية الاقتباس

اسماعيل هادي جلوب, & ليلى مطر ناصر. (2025). مقارنة طريقة الامكان الاعظم مع طرائق اخرى لتقدير معلمة الشكل لتوزيع رايلي العام باستخدام المحاكاة. المجلة العراقية للعلوم الادارية, 10(40), 172–179. استرجع في من https://mail.journals.uokerbala.edu.iq/index.php/ijas/article/view/2980