طرق تمييز الصور الرقمية باستخدام التوزيعات الاحصائية
الكلمات المفتاحية:
الصور الرقمية، التوزيعات الاحصائيةالملخص
يتم في هذا البحث التعرف على طرائق التمييز بين الصور من خلال التعامل مع احد الطرائق العلمية ) التمييز الاحصائي ) بين المجتمعات, أذ يتم تحويل الصورة ذات تدرجات اللون الرمادي الى صيغتها الرقمية . بعد ذلك يتم التعامل مع الصورة على انها مجتمع مستقل ومن ثم تحليلها وذلك بتوفيق توزيع احصائي ملائم لها ومقارنة النتائج من خلال استخدام برنامج الماتلاب ان اهمية هذا البحث تتمثل في استخدام التمييز الإحصائي في تصنيف الصور الرقمية وقد تم استخدام ثلاثة صور مختلفة وكل صورة تم تحويلها الى بيانات
رقمية ومن ثم استخراج الخصائص الاحصائية لها وذلك باستخدام برنامج (ماتلاب ) فكانت النتائج توضح ان التمييز الاحصائي يساعد في التمييز بين الصور وذلك من خلال استخدام خصائصها الاحصائية.
المراجع
- J.Schurmann ( 1996), Pattern Classification :a Unified View of Statistical
and Neural Approaches,Jon Wiley and Sone ,New York.
- R.schalkoff(1992),Pattern Recognition :Statistical ,Structural ,and Neural
Approach ,JohnWiley and New York.
- K.Fukunage (1990) ,Introduction to Statistical Pattern
Recognition,2nded.Academic Press ,New York
- R.Hogg and A.Craig (1970 ). Introduction to Mathematical Statistics . the
Macmillan Company.
- W.Feller (1957) , An Introduction to Probability Theory and Is
Applications :VplsIandII,John Wiley @Sons.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2014 كلية الإدارة والإقتصـــاد _ جامعة كربـــلاء
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر لأوراقهم دون قيود.
