مقارنة تقدير معلمات اأنموذجي انحدار الحرف المتحيزة وانحدار الحرف البيزي
الكلمات المفتاحية:
أأنموذج خطي متعدد، انحدار الحرف المتحيزة، انحدار الحرف البيزيةالملخص
ان مهمة اختيار المتغيرات تعد من الامور المهمة لبناء اأنموذج يؤدي تنبؤات دقيقة , لاسيما عندما تكون البيانات تحت الدراسة تعاني من مشكلة التعدد الخطي , ولوجود كثير من الظواهر في حياتنا اليومية لاسيما الاجتماعية تعاني من هذه المشكلة , لذا جاء البحث بهدف المقارنة بين طرائق تقدير معلمات اأنموذج انحدار الحرف المتحيزة(الاعتيادية) واأنموذج انحدار الحرف البيزي , وتمت المقارنة بين الطريقتين عن طريق معيار متوسط مربعات الخطأ MSE والقيمة الاحتمالية P-Value وطبقت الطريقتين عملياً بسحب عينة عشوائية مؤلفة من (100) مفردة تخص خصوبة المرأة (لدراسة العوامل المؤثرة على عدد الاطفال المولودين) (متغير الاستجابة) , وعدة متغيرات مستقلة هي (عمر المراة , العمر عند الزواج , التحصيل الدراسي للمرأة , التحصيل الدراسي للزوج , وزن المرأة , استخدام المراة لوسائل منع الحمل , تدخين المرأة , عمر الزوج , مهنة الزوج, مدة الزواج , عدد الاطفال المتوفين , عدد ساعات مارسة الرياضة في الاسبوع , اصابة بامراض الغدة الدرقية , عدد ساعات نوم المراة في اليوم , تناول الادوية لدى المرأة , مدة الرضاعة الطبيعية , مهنة الام ) , وقد اتضح من الاختبا ان البيانات تعاني من مشكلة تعدد خطي .
وتم التوصل الى ان طريقة انحدار الحرف البيزي افضل من طريقة انحدار الحرف المتحيزة(الاعتيادية) لامتلاكها اقل متوسط مربعات خطأ.
المراجع
النعيمي , اسوان محمد طيب ; دبدوب , مروان عبد العزيز, (2006) , " طرائق مقترحة في انحدار الحرف " , المجلة العراقية للعلوم الاحصائية , (10), 85-106.
عبودي , عماد حازم , علي , حميد يوسف , (2017) , " مقارنة مقدري Hurber Lasso و Hurber Elastic Net باستخدام المحاكاة " , مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية , العدد (28) , الجزء الاول , بحث مستل من اطروحة دكتوراه .
مزاحم, محمد يحيى , (2005) , " استخدام المكونات الرئيسية وانحدار الحرف في تقدير معادلة السعر العالمي للقمح للمدة من 1961-2002) , مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية , الجلد -1 , العدد-1. , 146-156.
ALKHAMISI M. A. , SHUKUR G., (2007) , " A Monte Carlo Study of Recent Ridge Parameters " , Communications in Statistics—Simulation and Computation, Taylor & Francis, 36: 535–547.
B.F.,swindle , (1976).Good Ridge Estimators Based on prior Information. Communications in Statistis,11,1065-1075.
Bare, B. Bruce; Hann David W., (1981). "(Applications of Ridge Regression in Forestry ", Forest $ci. Vol. 27, No. 2, 1981, pp. 339-348.
C. Montgomery, Douglas; A. Peck, Elizabeth; Vinining G. Geoffery , (2012). "Introduction to linear regression analysis'' , Fifth Edition, A JOHN WILEY & SONS, INC., PUBLICATION. 1
Duzan , Hanan; Shariff, Nurul Sima Mohammed, (2015) , " Ridge Regression for solving the Multicollinearity Problem: review of Methods and Models" , Journal of Applied Statistics, 15(3) : 392-404.
F. Benee,Swindle , (2013) , " Good ridge estimators based on prior information'', Moskow State Univ Bibliote, Taylor & Francis.
Fonti Valeria, (2017) , " Feature Selection using LASSO" , Research Paper in Business Analytics, VU Amsterdam .
Hoerl, Arthur .E. and Kennard, Robert W., (1970a)."Ridge regression: Biased estimation for non-orthogonal Problems", T Econometrics Journal , Vol.12, No.1,55-67.
Hoerl, Arthur .E. and Kennard, Robert W., (1970b)."Ridge regression: Applications to Non-Orthogonal Problems, ", T Econometrics Journal, Vol.12, No.1,69-82.
Kannard , Arthur E. Boart W.; F. Baldwin, Kent, (1975), '' Ridge Regression , Some solutions '' , Communications in statistics , 4(2), 105-123.
Kibria, B. M. Golam , (2003) , " (Performance of Some New Ridge Regression Estimators" , Communications in , Simulation and Computation. Vol. 32, No. 2, pp. 419–435.
L.J, Pliskin , (1987) ''A Ridge type Estimator and good prior Means. Communication in Statistics, 16,3427-3429.
Lindley, D.V.; Smith, A.F.M, (1972), " Bayes Estimation for the linear Model" , Journal of Royal Statistical Society , Series B ( Methodological) , Volume 34, Issue 1 , 1-41.
Mason, R.L.F. Gunst; J.T. Wabster, (1975), ' Regression analysis and problems of multicoleanirutiy " , comM. sTATST,4,3,277.
Robert H. Crouse & Chun Jin.(1995)."Unbiased RIDGE Estimation With prior Information And Ridge Trace"Commun.Statist.-Theory Meth.27(9),2341-2354.
Tibshirani , Ryan , ( 2013) , " Modern regression " , Optional reading: ISL 6.2.1, ESL 3.4.1, Data Mining: 36-462/36-662.
W. Wichern , Dean ; A. Churchill ,Gilbert , (2012) .''A Comparison of Ridge Estimators'', T Econometrics Journal, 301-311.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2019 كلية الإدارة والإقتصـــاد _ جامعة كربـــلاء
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
يحتفظ المؤلفون بحقوق الطبع والنشر لأوراقهم دون قيود.
