تقنية نمط الفشل وتحليل تأثيراته الضبابي ودورها في تحسين فاعلية المعدات الإجمالية (بحث تطبيقي في مصنع تكرير سكر الاتحاد/ العراق)

المؤلفون

  • ماجد سحان محمد قسم ادارة الاعمال/ كلية الادارة والاقتصاد/ جامعة القادسية
  • بشرى عبد الحمزة عباس قسم ادارة الاعمال/ كلية الادارة والاقتصاد/ جامعة القادسية

الكلمات المفتاحية:

تقنية نمط الفشل وتحليل تأثيراته، رقم أولوية المخاطر، تقنية نمط الفشل وتحليل تأثيراته (الضبابي)، فاعلية المعدات الإجمالية، الخسائر الستة الكبرى.

الملخص

يهدف البحث الحالي إلى تحديد دور تقنية نمط الفشل وتحليل تأثيراته (الضبابي) في تحسين فاعلية المعدات الإجمالية في مصنع سكر الاتحاد في العراق، تمثل المتغير المستقل بتقنية نمط الفشل وتحليل تأثيراته المتكونة من رقم أولوية المخاطر الذي نحصل عليه من ضرب عوامل (الخطورة والحدوث والكشف) والتي تُعد المدخلات الرئيسة للمنطق الضبابي الذي يعمل على تقييم وترتيب أولوية المخاطر، معتمداً على نظام الاستدلال الضبابي المتكون من ثلاثة خطوات (الغموض والقواعد الضبابية وإزالة الضبابية) والذي تم تنفيذه بواسطة برنامج (MATLAB) وفقاً لطريقة (Mamdani) ، مثل مجتمع البحث (محطة الفارزات)، أما عيَّنة البحث بلغ عددها (16) فارزة، استخدم البحث المنهج التطبيقي لتحديد أسباب انخفاض معدلات فاعلية المعدات بمؤشراتها الثلاثة (التوافر والأداء والجودة) بوصفها المتغير التابع، واعتمد البحث بعض الأساليب الإحصائية (معامل الارتباط ومعادلة الانحدار الخطي البسيط والمتعدد)، اظهرت نتائج البحث عن وجود علاقة ارتباط وتأثير ذي دلالة إحصائية بين تقنية نمط الفشل وتحليل تأثيراته (الضبابي) وفاعلية المعدات الإجمالية.

المراجع

السمان، ثائر احمد سعدون، الداؤودي رياض جميل وهاب، (2007) تصميم برنامج لقياس فاعلية المعدة العامة بالتطبيق في معمل الألبسة الولادية في الموصل، مجلة تنمية الرافدين، كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة الموصل 87 (29).

زيدان، إبراهيم محمد ، الخطيب سمير كامل سعيد، (2021) تقييم المخاطر البيئية باستخدام اداة (FMEA) دراسة حالة في شركة مصافي الوسط / مصفى الدورة 2021 ،مجلة البحوث والدراسات البترولية، العدد 32.

Akyuz, E., & Celik, E. (2018). A quantitative risk analysis by using interval type-2 fuzzy FMEA approach: the case of oil spill. Maritime Policy & Management, 45(8), 979-994.‏

Amperajaya, M. D., Murdopo, R., Erni, N., Rahman, T., Adnan, S. R., & Gaffara, G. R. (2022, December). Measurement and Effort to Improve OEE Value of SMC 2000 DST Machinery A PT. XYZ with PDCA Method. In First Mandalika International Multi-Conference on Science and Engineering 2022, MIMSE 2022 (Mechanical and Electrical)(MIMSE-MEI-2022) (pp. 320-333). Atlantis Press.‏

Balaraju, J., Raj, M. G., & Murthy, C. S. (2019). Fuzzy-FMEA risk evaluation approach for LHD machine–A case study. Journal of Sustainable Mining, 18(4), 257-268.‏

Berzins, L. (2022). Digitalising Maintenance Organisation through Benchmarking OEE Measurement: A case study.

BR, K. S., & Alim, S. (2023). Increasing Oee Through Six Big Losses Analysis In The Machining Process Of Automotive Company. JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION, 4(2), 594-602.‏

Cabanes, B., Hubac, S., Le Masson, P., & Weil, B. (2021). Improving reliability engineering in product development based on design theory: the case of FMEA in the semiconductor industry. Research in Engineering Design, 32, 309-329.‏

Djunaidi, M., Athallaric, C., & Munawir, H. (2022). The Effectiveness Level Analysis of Flask Less Molding Machine Using Overall Equipment Effectiveness (OEE) as An Improvement of Machine Productivity. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 21(2), 162-168.‏

Dobra, P., & Jósvai, J. (2021). Correlation between Overall Equipment Effectiveness (OEE) and Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) at the semi – automatic assembly lines. Proceedings of the IAC, Budapest, Hungary, 26-27.‏

Facchinetti, T., & Citterio, G. (2022). Application of the overall equipment effectiveness to a service company. IEEE Access, 10, 106613-106640.

Haddad, T., Shaheen, B. W., & Németh, I. (2021). Improving overall equipment effectiveness (OEE) of extrusion machine using lean manufacturing approach. Manuf. Technol, 21(1), 56-64.‏

Immawan, T., Sutrisno, W., & Rachman, A. K. (2018). Operational risk analysis with fuzzy FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) approach (case study: optimus creative bandung). In MATEC Web of Conferences (Vol. 154, p. 01084). EDP Sciences.‏

Ishak, A., Siregar, K., Ginting, R., & Manik, A. (2020). The fuzzy failure mode and effect analysis (FMEA) method to improve roofing product’s quality (case study: XYZ Company). In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 1003, No. 1, p. 012092). IOP Publishing.‏

Ivančan, J., & Lisjak, D. (2021). New FMEA risks ranking approach utilizing four fuzzy logic SYSTEMS. Machines, 9(11), 292.‏

Kharola, A., & Singh, S. B. (2014). Development of Fuzzy Failure mode effect analysis (FFMEA) model for Risk Priority Number (RPN) analysis. Advance Modelling and Optimization, 16(1), 211-222.‏

Kumru, M., & Kumru, P. Y. (2013). Fuzzy FMEA application to improve purchasing process in a public hospital. Applied soft computing, 13(1), 721-733.‏

Lindegren, M. L., Lunau, M. R., Mafia, M. M. P., & da Silva, E. R. (2022). Combining simulation and data analytics for OEE improvement. International Journal of Simulation Modelling (IJSIMM), 21(1).‏

Liu, Y., & Tang, Y. (2022). Managing uncertainty of expert’s assessment in FMEA with the belief divergence measure. Scientific Reports, 12(1), 6812.‏

Maideen, N. C., Sahudin, S., Yahya, N. M., & Norliawati, A. O. (2016). Practical framework: Implementing OEE method in manufacturing process environment. In IOP conference series: materials science and engineering (Vol. 114, No. 1, p. 012093). IOP Publishing

Marfinov, B. F. P. A., & Pratama, A. J. (2020). Overall equipment effectiveness (OEE) analysis to minimize six big losses in continuous blanking machine. IJIEM-Indonesian Journal of Industrial Engineering and Management, 1(1), 25.

Moussa, P., & Hartman, R. (2023). Improvement of Operational Efficiency by Optimising the OEE Score.: A Case Study of a Large Manufacturer.

Muthalib, I. S., Rusman, M., & Griseldis, G. L. (2020, July). Overall Equipment Effectiveness (OEE) analysis and failure mode and effect analysis (FMEA) on Packer machines for minimizing the six big losses-a cement industry case. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 885, No. 1, p. 012061). IOP Publishing.‏

Nicolin, I., & Nicolin, B. A. (2021). Failure Mode and Effect Analysis for a military nose landing gear project. INCAS Bulletin, 13(4), 205-212.‏

Prihananto, D., & Sahroni, T. R. (2023). Effectiveness Analysis of Hydraulic Torque Wrench Machine Using Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) and Logic Tree Analysis Study Case on Heavy Equipment Manufacturing. Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 5(1), 474-494.‏‏

Priharanto, Y. E., Yaqin, R. I., Marjianto, G., Siahaan, J. P., & Abrori, M. Z. L. (2023). Risk assessment of the fishing vessel main engine by fuzzy-fmea approach. Journal of Failure Analysis and Prevention, 23(2), 822-836.‏

Rimantho, D., & Hatta, M. (2018). Risk analysis of drinking water process in drinking water treatment using fuzzy FMEA Approach. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 13(8), 2947-2956.‏

Saputra, F. A., & Rady, M. R. (2023). Increased Productivity of Packing Machines Through Implementation of Total Productive Maintenance Using the Overall Equipment Effectiveness Method Case Study of PT. GFPJ. Jurnal Serambi Engineering, 8(4).‏

Sathler, K. P. B., Salonitis, K., & Kolios, A. (2023). Overall equipment effectiveness as a metric for assessing operational losses in wind farms: a critical review of literature. International Journal of Sustainable Energy, 42(1), 374-396.‏

Singh, S., Singh, K., Mahajan, V., & Singh, G. (2020). Justification of overall equipment effectiveness (OEE) in Indian sugar mill industry for attaining core excellence. International Journal of Advance Research and Innovation, 8(1), 34-36.‏.

Suryoputro, M. R., Sari, A. D., & Widiatmaka, N. W. (2019). Failure Mode and Effect Analysis (Fuzzy FMEA) Implementation for Forklift Risk Management in Manufacturing Company PT. XYZ. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 528, No. 1, p. 012027). IOP Publishing.‏

Valero, C. I., Boronat, F., Esteve, M., & Palau, C. E. (2023). Ai For Detecting Variations In The Oee Data Reception Rate In The Manufacturing Industry.‏

Wang, Z., Ran, Y., Yu, H., Jin, C., & Zhang, G. (2021). Failure mode and effects analysis using function–motion–action decomposition method and integrated risk priority number for mechatronic products: FMEA using FMA decomposition method and IRPN for MPs. Quality and Reliability Engineering International, 37(6), 2875-2899.

Wu, Z., Liu, W., & Nie, W. (2021). Literature review and prospect of the development an application of FMEA in manufacturing industry. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 112, 1409-1436.

‏Yazdi, M., Daneshvar, S., & Setareh, H. (2017). An extension to fuzzy developed failure mode and effects analysis (FDFMEA) application for aircraft landing system. Safety science, 98, 113-123.‏

Yazıcı, K., Gökler, S. H., & Boran, S. (2021). An integrated SMED-fuzzy FMEA model for reducing setup time. Journal of Intelligent Manufacturing, 32(6), 1547-1561.‏

Zheng, H., & Tang, Y. (2020). Deng entropy weighted risk priority number model for failure mode and effects analysis. Entropy, 22(3), 280.

Zubair, M., Maqsood, S., Habib, T., Usman Jan, Q. M., Nadir, U., Waseem, M., & Yaseen, Q. M. (2021). Manufacturing productivity analysis by applying overall equipment effectiveness metric in a pharmaceutical industry. Cogent Engineering, 8(.(1

مخطط بياني

التنزيلات

منشور

2024-09-23

كيفية الاقتباس

ماجد سحان محمد, & بشرى عبد الحمزة عباس. (2024). تقنية نمط الفشل وتحليل تأثيراته الضبابي ودورها في تحسين فاعلية المعدات الإجمالية (بحث تطبيقي في مصنع تكرير سكر الاتحاد/ العراق) . المجلة العراقية للعلوم الادارية, 20(81), 166–190. استرجع في من https://mail.journals.uokerbala.edu.iq:8443/index.php/ijas/article/view/2406