تقدير بيز الحصين لمعلمة(β) للإمكان الأعظم الثاني لتوزيع فريچت القياسي: دراسة تطبيقية لمرضى كورونا في محافظة كربلاء

مهدي وهاب نعمة نصر الله; تمارا علي غني

المؤلفون

مهدي وهاب نعمة نصر الله كلية الإدارة والإقتصـــاد _ جامعة كربـــلاء
تمارا علي غني كلية الإدارة والإقتصـــاد _ جامعة كربـــلاء

الكلمات المفتاحية:

توزيع ليندلي، صنف الامكان الاعظم الثاني (ML-II-ε)، توزيع كاما

الملخص

جرى التطرق في هذا البحث الى تقدير معلمه القياس(B) لتوزيع فريجت Frechet Distribution باستعمال أسلوب بيز الحصين بالاعتماد على صنف الملوث للإمكان الاعظم الثاني (ML.II.ε) عند نوعين من التوزيع الاساس القياسي والتوزيع الاساس الملوث وهي عندما يكون التوزيع الاساس القياسي والتوزيع الملوث توزيع كاما وعندما يكون التوزيع الاساس القياسي والتوزيع الاساس الملوث توزيع ليندلي عند داله خسارة تربيعية وتوصل الباحث عن طريق نتائج تحليل البيانات التطبيقية المتمثلة بأوقات البقاء(lifetimes) بالأيام تحت العلاج لحين الوفاة او الشفاء من المرض أو مغادرة المستشفى للمصابين بفايروس (COVD-19) تفوق التوزيع الاولي الملوث ليندلي والتأكيد على ضرورة استعماله لتقدير معلمات التوزيع الاساس القياسي توزيع فريجت مقارنة مع توزيع الملوث كاما.

المراجع

مصادر عربية:

بشار خالد علي (2018) , "اختيار افضل تقدير للمعولية الضبابية لتوزيع فريچت " , رسالة ماجستير غير منشورة, جامعة كربلاء , كلية الادارة والاقتصاد .

هبة الله, و ماجد علي شريم, (2005) , " دراسة مقارنة لطرق التقدير الحصينة لدالة البقاء مع تطبيق عملي على مرضى سرطان الدم في اليمن " , اطروحة دكتوراه غير منشورة- كلية الادارة والاقتصاد- جامعة بغداد .

مناع , احمد سعدون , (2019) , " بعض طرائق معولية بيز الحصينة في حالة بيانات سابقة متناقضة (prior data conflict))" , رسالة ماجستير غير منشورة , جامعة بغداد كلية الادارة والاقتصاد.

وادي, اوات سردار,2007, مقارنة طرائق تقدير معلمات ودالة معوليه توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة باستخدام المحاكاة, رسالة ماجستير, جامعة بغداد ,كلية الادارة والاقتصاد.

ثانيا:مصادر أجنبية:

.1. Août , (2017), Robust linear static panel data models using ε-contamination" , Centre de recherche sur les risques les enjeux économiques et les politiques publiques www.crrep.ca

.Baltagia, Badi H.; Bresson, Georges;Anoop Chaturvedi; Guy Lacroix Août , (2020), Robust Dynamic Panel Data Models Using ε-Contamination" , IZA – Institute of Labor Economics, ISSN: 2365-9793

. Berger, James; Berlliner , L. Mark, (1986). "Robust Bayes and Emperical Bayes analysis with ε- contaminated Priors" , the annals of statistics Vol.14 No.2.

Haro-Lopez, Rube A ; M. Smith ,Adrian F.,(1999), " On Robust Bayesian Analysis for Location and Scale Parameters" , Journal of Multivariate Analysis 70, 30-56

Iyer , Ravi K., (2013) , " Hazard and Reliability Functions,Failure Rates" , Probability with Engineering Applications, Dept. of lectrical and Computer Engineering University of Illinois at Urbana Champaign, ECE 313

Kopcimzewski, Pawel, (2004), " INFERENCE FROM NONINFORMATIVE ML-II PRIOR'', Scientific Research of the Institute of Mathematics and Computer Science, 2004, Volume 3, Issue 1, pages 61-66

Nakagawa, Tomoyuki ; Hashimoto, Shintaro, (2018), " Robust Bayesian inference via –divergence" , Faculty of Science and Technology, Tokyo University of Science, Noda, Chiba, 278{8510}

Pankaj Sinha* and J. Prabha(2010)” Bayes Reliability Measures of Lognormal and Inverse Gaussian Distributions under ML-II e-contaminated Class of Prior Distributions” Defence Science Journal, Vol. 60, No. 4, July 2010, pp. 442-450

Panwar , M. S.; Tomer , Sanjeev K. . (2019) " Robust Bayesian Analysis of Lifetime Data from Maxwell Distribution" , Austrian Journal of Statistics January 2019, Volume 48, 38–55.